트랙장 :
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세션 1팀 (세션장 : 정소연)
세션 2팀(세션장 : 김채영) </aside>
데이터비즈니스는 데이터를 활용해 비즈니스 가치를 창출하고, 더 나은 의사결정을 지원하는 분야
추천시스템은 사용자의 취향과 필요를 분석해 개인화된 제안을 제공하는 기술
우리 데이터비즈니스 & 추천시스템 트랙에서는 비즈니스 현장에서 어떤 기술이 어떻게 응용되는지를 공부할 것입니다. 데이터 분석에 필요한 다양한 통계 개념과 관점도 함께 다루며, 추천 알고리즘의 원리와 구현 방법도 배워봅시다.
실제 데이터를 활용한 분석 경험을 쌓고, 이후 학습한 이론과 기술을 바탕으로 프로젝트를 진행할 예정입니다. 함께 열심히 공부해 의미 있는 결과를 만들어봅시다!
해당 분야에 대한 관심과 열심히 참여하실 열정과 각오가 있으시다면 누구나 환영합니다!
<본교재>
파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 (p 292)
100가지 예제로 배우는 데이터 가공, 머신러닝, 이미지/자연어 처리의 기술
: 현장에 맞게 기술을 응용하는 힘을 기를 수 있게 설계한 문제집 형식의 교재
<부교재>
통계 101×데이터 분석 (p 400)
데이터는 다뤄도 통계까지 배울 시간은 없었던 당신에게
: “그래서 이 결과지는 어떤 의미일까?” 데이터 분석에 반드시 필요한 추론통계부터 가설검정, 상관과 인과, 통계 모형화, 베이즈 통계, 기계학습, 수리 모형에 이르기까지, 폭넓은 주제를 딱 알맞은 수준으로 설명하는 교재
