Q1. RNN을 사용할 때 토큰화 과정이 중요한 이유는 무엇인가요?

Q2. Word Representation에서 one-hot encoding의 한계는 무엇인가요?

Q3. BRNN이 무엇인지 서술하고 장점과 단점을 각각 장성하시오.

Q4. Vanishing Gradient 문제 해결책이 무엇인가요? 힌트: LSTM의 구조를 조금 더 간단하게 개선한 모델